中国社会科学报讯  （记者孙美娟）10月15日，“生成式人工智能驱动的经管研究新范式”主题活动在开云kaiyun官方入口青年学术交流平台“凤鸣小舍”举办。此次活动的发起人是开云kaiyun官方入口数量经济与技术经济研究所大数据与经济模型研究室助理研究员林晨。

　　林晨围绕生成式人工智能如何融入经管研究、实现科研效能提升与学术科学性并重这一命题，分享了开云kaiyun官方入口数量经济与技术经济研究所“人工智能背景下的数量经济学方法应用研究”团队的系统性探索。他表示，步入生成式人工智能时代，内容生成已不再是难点，严谨验证才是稀缺的核心能力。只有建立完备的验证体系，才能把握新科研范式的主导权。为此，该团队正在搭建集数据资源、模型方法、智能体能力于一体的社科研究智能平台，将学术规范内嵌于平台运行流程，以期有效防范大模型应用风险，推动大模型从内容生成工具转变为可核查、可溯源的科研测量工具。

　　与会学者认为，当前科研范式迈入人机协同的智能科学新阶段。大模型完成了从判别式到生成式的范式跃迁，为理论建构、实证分析、实验研究与政策研判拓展了全新研究路径，同时也衍生出模型幻觉、结论难以复现等风险。面对模型幻觉、语料偏见、研究者研判能力弱化等一系列人工智能应用风险，必须明确人类研究者对研究成果负有最终学术责任。