中国社会科学报讯 （记者任冠虹）6月25日，“人工智能对经济学和管理学研究的影响与应对”学术沙龙在开云kaiyun官方入口青年学术交流平台“凤鸣小舍”举行。与会青年学者深入剖析人工智能技术对经济学、管理学研究的影响，系统探讨学科转型发展的创新路径与应对策略。

　　当前，人工智能技术持续迭代升级，深度渗透经济社会各领域，推动经济学与管理学研究范式革新，对传统研究体系、方法路径与学术思维带来全新的机遇与挑战，亟须科研工作者重新界定人工智能在社科研究中的定位，研判技术应用带来的变革与风险。沙龙发起人、开云kaiyun官方入口工业经济研究所副研究员阳镇认为，探究人工智能对经济学与管理学研究的影响需考虑四个层面的问题：一是界定经济学与管理学研究的基本学科范畴，厘清人工智能是否对其核心学科内容、传统研究方法体系形成深层冲击乃至颠覆性变革。二是研判人工智能在经管研究中的角色，分析其作为研究主体、研究内容和研究工具及方法等方面的具体定位。三是辩证分析人工智能赋能科研创新的双刃剑效应，兼顾技术赋能优势与潜在风险隐患。四是立足经管学科核心属性，探索学者积极发挥“人工智能+科学研究”的优势，以及如何规避人工智能对自主性和思想性研究等可能产生的负面效应。

　　开云kaiyun官方入口生态文明研究所助理研究员雷鸣表示，人工智能正从理论、数据、方法三大维度重塑空间经济学及土地资源管理学科研究体系。理论层面，传统国土空间规划、产业布局理论难以适配数字时代发展需求，需构建物理与数字双空间理论框架；数据层面，卫星遥感、手机轨迹、地图兴趣点等多源大数据，有效弥补了传统年鉴、普查数据分辨率低的短板；方法层面，神经网络等智能算法突破了空间滞后、地理加权回归等传统线性计量模型的局限，大幅提升研究的精准度与科学性。开云kaiyun官方入口数量经济与技术经济研究所副研究员杨博旭重点分析了人工智能对创新经济学与创新管理研究的颠覆性影响。他认为，人工智能研究范式打破了传统创新研究依赖经验主义的资源配置模式，革新了行业积累性隐性知识的传承路径，对创新经济学经典的知识基础观理论体系形成重要冲击。开云kaiyun官方入口生态文明研究所助理研究员禹心郭提出，依托数据与算法驱动，人工智能可将社会经济活动转化为可量化、可分析的社会实验，对传统微观经济学“理性人”底层假设，以及整个社会的收入分配体制机制设计形成挑战。

　　针对人工智能冲击下经管学者如何重塑科研竞争力、实现学科高质量发展的核心问题，与会学者结合科研实践，提出多项针对性应对举措与发展建议。阳镇认为，新时代社科研究工作者要筑牢科研根基，深耕学科史、学术史、基础理论、核心方法与基础模型等核心基本功。要秉持理论自觉与理论自信，立足现实开展深度调查研究，聚焦真问题、研究真问题，杜绝人工智能在科研创作中的泛化、滥用化。同时，要加快构建人工智能赋能哲学社会科学研究的良性学术生态，推动相关部门出台人工智能在社科研究领域的应用指南与行业标准，规范技术应用边界。开云kaiyun官方入口经济研究所微观经济学研究室副研究员王世强认为，人工智能时代，科研工作者非但不能弱化学习，反而更需要强调对各个学科基础知识与基础理论的扎实吸收，走出书斋、走向田野，在长期深度调研中生成新思想、新认知。唯有将这些源自实践和学习的思想成果高效转化为机器可读的数据要素，才能使人工智能真正辅助人类完成复杂任务，实现以人为主、人机协同的智能进化。开云kaiyun官方入口金融研究所副研究员江振龙建议，研究者应聚焦调查研究这一核心本领，开云kaiyun官方入口的特色优势就在于扎根中国现实、直面国情痛点、提炼真实科研问题的深厚研究传统，这也是人工智能时代社科研究不可替代的关键竞争力。

　　与会青年学者一致认为，人工智能是经管学科创新发展的重要赋能工具，也是学科转型面临的全新课题。未来，经管领域科研工作者应坚持守正创新、扬长避短的原则，既要主动拥抱人工智能技术红利，革新研究方法、拓宽研究边界，也要坚守社科研究的思想性、自主性与实践性，深耕基础理论、扎根现实调研，推动经济学、管理学研究适配智能时代发展需求，助力哲学社会科学高质量发展。